Business, Business From Scratch, model bisnis
Contact us

Deep Learning Library : Tensorflow 2.x basic

Instruktur: Khikmafaris YudantakaBahasa: Indonesia

Kursus  ini bertujuan memperkenalkan deep learning library khususnya tensorflow 2.x dalam pengembangan dan aplikasinya pada bidang deep learning secara professional maupun riset.  Beberapa hal yang akan dipejari secara mendalam di course ini adalah Mengenal tensorflow 2.x dan bedanya dengan tensorflow 1.x, Mengenal berbagai fungsi-fungsi utama dalam tensorflow 2.x. dan Mengaplikasikan tensorflow 2.x untuk salah satu kasus aplikatif machine learning yaitu computer vision.

Kurikulum Belajar

Self Paced

Belajar dengan kecepatan dan jadwal sendiri, selama masa akses 6 bulan.

Qualified Content

Course ini telah melalui tahapan kurasi dan revisi yang ketat.

Certificate Ready

Dapatkan sertifikat begitu Anda menyelesaikan course ini.

Full Online

Belajar course bisa darimana saja dan kapan saja.

Qualified Creator

Kreator Course ini sudah memiliki track record yang terbukti di bidangnya.

Affordable Price

Dapatkan course ini dengan harga yang okay.

Instruktur

Khikmafaris Yudantaka

Researcher

Khikmafaris Yudantaka merupakan seorang professional Data Scientist pada sebuah perusahaan konsultan telematika Sharing Vision Indonesia. Ia memperoleh gelar S1(S.T.) dari program Teknik Elektro, Institut Teknologi Bandung (2011); gelar S2 (M.Sc.) dari program studi Teknik Elektro dan Informatika, Seoul National University of Science and Technology (SEOULTECH), Korea(2018). Bidang keahliannya dalam deep learning & data science, membawanya berkarir pada sebuah start-up computer vision di Indonesia sebagai AI Scientist. Saat ini, ia sedang aktif dalam projek pada sebuah Bank BUMN dalam membangun sebuah sistem Fraud Detection yang berlokasi di Jakarta. Ia bersosial media di Instagram dan juga LinkedIn @khikmafarisy.

Reviews and Testimonials

Rekomendasi Kursus Terkait

Launch your GraphyLaunch your Graphy
100K+ creators trust Graphy to teach online
UNPARPlus 2024 Privacy policy Terms of use Contact us Refund policy